Oʻzbekcha
FIZIKA FANINI O‘QITISHDA SUN’IY INTELLEKTDAN FOYDALANISHNING ZAMONAVIY YONDASHUVLARI
Дата публикации
25.04.2026
Журнал
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Выпуск
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Аннотация
Mazkur maqolada fizika fanini o‘qitishda sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanishning ahamiyati, imkoniyatlari va samaradorligi tahlil qilinadi. Shuningdek, ta’lim jarayonida individual yondashuvni ta’minlash, murakkab fizik jarayonlarni vizuallashtirish hamda o‘quvchilarning mustaqil fikrlash ko‘nikmalarini rivojlantirishda sun’iy intellektning o‘rni yoritiladi.
Ключевые слова
innovatsiya
interaktiv o‘qitish
modellashtirish
raqamli texnologiyalar
sun’iy intellekt
fizika ta’limi
Русский
В данной статье анализируются значение, возможности и эффективность использования технологий искусственного интеллекта в преподавании физики. Также освещается роль искусственного интеллекта в обеспечении индивидуального подхода в образовательном процессе, визуализации сложных физических процессов и развитии навыков самостоятельного мышления учащихся
инновации
интерактивное обучение
искусственный интеллект
моделирование
обучение физике
цифровые технологии
English
This article analyzes the importance, possibilities, and effectiveness of using artificial intelligence technologies in teaching physics. It also highlights the role of artificial intelligence in ensuring an individual approach in the educational process, visualizing complex physical processes, and developing students’ independent thinking skills
artificial intelligence
digital technologies
innovation
interactive learning
modeling
physics education
1. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson Education, London.
2. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.
3. Baker, R. S., & Smith, L. (2019). Educational Data Mining and Artificial Intelligence in Education. Springer.
4. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
5. Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30–40.
6. Воронина, Т. П. (2020). Искусственный интеллект в образовании: современные подходы. Вестник образования России, №4, 45–52.
7. Кузнецов, А. А. (2018). Цифровые технологии в обучении физике. Информатика и образование, №7, 12–18.
8. Иванов, С. В., & Петрова, Е. Н. (2021). Виртуальные лаборатории как средство обучения физике. Педагогика и образование, №3, 33–40.
9. Abdullayev, A. A. (2022). Fizika ta’limida raqamli texnologiyalarni qo‘llash samaradorligi. O‘zbekiston pedagogika jurnali, 2(1), 55–61.