Oʻzbekcha
FIZIKA TA’LIMIDA VIRTUAL LABORATORIYALARNI O‘RNI
Дата публикации
25.04.2026
Журнал
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Выпуск
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Аннотация
Sun’iy intellekt (AI)ning ta’lim, ayniqsa fizika ta’limidagi roli va imkoniyatlari yoritilgan. AI yordamida simulyatsiyalarni tez va oson yaratish, ularni shaxsiylashtirish hamda o‘quv jarayoniga integratsiya qilish imkoniyati ta’kidlanadi. Bunday simulyatsiyalar o‘quvchilarning faolligini oshiradi, murakkab hodisalarni tushunishni yengillashtiradi va tanqidiy fikrlashni rivojlantiradi.
Ключевые слова
integratsiya
sun’iy intellekt
simulyatsiyalar
Русский
В статье освещается роль и потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в образовании, особенно в преподавании физики. Подчеркивается возможность быстрого и легкого создания симуляций с использованием ИИ, их персонализации и интеграции в учебный процесс. Такие симуляции повышают вовлеченность студентов, облегчают понимание сложных явлений и развивают критическое мышление
интеграция
искусственный интеллект
моделирование
English
The role and potential of artificial intelligence (AI) in education, especially physics education, are highlighted. The possibility of quickly and easily creating simulations using AI, personalizing them, and integrating them into the learning process is emphasized. Such simulations increase student engagement, facilitate understanding of complex phenomena, and develop critical thinking.
artificial intelligence
integration
simulations
[1]. Z. Bahroun, C. Anane, V. Ahmed, and A. Zacca, “Transform ing education: A comprehensive review of generative artificial intelligence in educational settings through bibliometric and content analysis,” Sustainability 15, 12983 (2023).
[2]. G. Kortemeyer, “Ethel: A virtual teaching assistant,” Phys. Teach. 62, 698–699 (2024).
[3] K. E. Avila, S. Steinert, S. Ruzika, J. Kuhn, and S. Küchemann, “Using ChatGPT for teaching physics,” Phys. Teach. 62, 536 537 (2024).
[4]. S. Küchemann, S. Steinert, J. Kuhn, K. Avila, and S. Ruzika, “Large language models—Valuable tools that require a sen sitive integration into teaching and learning physics,” Phys. Teach. 62, 400–402 (2024).
[5]. S. Steinert, K. E. Avila, J. Kuhn, and S. Küchemann, “Using GPT-4 as a guide during inquiry-based learning,” Phys. Teach. 62, 618–619 (2024).
[6]. N. Finkelstein et al., “High-tech tools for teaching physics: The physics education technology project,” Merlot J. Online Learn. Teach. 2, 110–121 (2006).
[7]. E. F. Redish and J. M. Wilson, “Student programming in the introductory physics course: Muppet,” Am. J. Phys. 61, 222–232 (1993).
[8]. W. Christian and Mario Belloni, Physlets: Teaching physics with Interactive Curricular Material (Prentice Hall PTR, 2000).
[9] OpenAI, ChatGPT: Language model by OpenAI, https://chat. openai.com/, accessed Dec. 2, 2024.