ПРИМЕНЕНИЕ ГРАФОВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ
Задачи классификации объектов очень распространены в промышленности. В большинстве случаев они решаются с использованием базовых признаков (классических алгоритмов машинного обучения) без учета графовых данных. Гипотеза исследования заключалась в том, что методы, учитывающие структуру графа, обеспечивают высококачественные модели.
В данной статье представлены несколько подходов к решению задачи классификации с использованием графовых данных. Они могут быть применены в обработке данных телекоммуникационной компании.
нейронные сети
графовая информация
вершин графа