Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании

Oʻzbekcha

O‘QUVCHILARNING MATEMATIK TAFAKKURLARINI RIVOJLANTIRISHDA SUN’IY INTELLEKTNING O‘RNI

Дата публикации
25.04.2026
Журнал
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Выпуск
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Страницы
918-922
DOI
10.5281/zenodo.20215931

Авторы

Аннотация

Ushbu maqolada matematika darslarida o‘quvchilarning matematik tafakkurini rivojlantirishda suniy intellekt (SI) texnologiyalarining o‘rni va ahamiyati ilmiy-pedagogik nuqtai nazardan tahlil qilindi. Adaptiv o‘qitish tizimlari, intellektual o‘quv platformalar va avtomatlashtirilgan baholash vositalari misolida SI ning o‘quv jarayoniga integratsiyasi haqida yoritildi. Shuningdek, matematik tafakkur, algoritmik fikrlash, muammolarni yechish kompetensiyalarini shakllantirish bo‘yicha amaliy tavsiyalar berildi.

Ключевые слова

adaptiv o‘qitish algoritmik fikrlash intellektual tizimlar kompetensiya raqamli ta’lim Suniy intellekt matematik tafakkur

Версии на других языках

Русский
На примере адаптивных систем обучения, интеллектуальных обучающих платформ и автоматизированных инструментов оценки была рассмотрена интеграция ИИ в образовательный процесс. Также даны практические рекомендации по формированию компетенций математического мышления, алгоритмического мышления и решения задач оценки была рассмотрена интеграция ИИ в образовательный процесс. Также даны практические рекомендации по формированию компетенций математического мышления, алгоритмического мышления и решения задач.
адаптивное обучение алгоритмическое мышление интеллектуальные системы математическое мышление цифровое образование Искусственный интеллект компетентность дифференцированное обучение.
English
This article analyzes the role and importance of artificial intelligence (AI) technologies in developing students' mathematical thinking in mathematics lessons from a scientific and pedagogical perspective. The integration of AI into the learning process was illustrated using examples of adaptive learning systems, intelligent learning platforms, and automated assessment tools. Practical recommendations were also given for the formation of mathematical thinking, algorithmic thinking, and problem-solving competencies.
adaptive learning algorithmic thinking competence digital education intelligent systems mathematical thinking Artificial intelligence differentiated learning

Список литературы

1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2019-yil 8-oktyabrdagi PF-5847-son “Xalq ta’limi tizimini 2030-yilgacha rivojlantirish Konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”gi Farmoni.
2. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 6-noyabrdagi PQ-4884-son “Xalq ta’limi tizimida raqamli ta’limni yanada rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi Qaror.
3. Devlin, K. (2012). Introduction to Mathematical Thinking. Stanford University. Keith Devlin Enterprises.
4. Vygotsky, L.S. (1978). Mind in Society: Development of Higher Psychological Processes. Harvard University Press.