Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании

Oʻzbekcha

SUN'IY INTELLEKT VA SIMULYATSION TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA FIZIKA FANINI INDIVIDUAL OʻQITISH

Дата публикации
25.04.2026
Журнал
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Выпуск
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Страницы
199-202
DOI
10.5281/zenodo.19828666

Авторы

Аннотация

Mazkur maqolada fizika fanini o‘qitishda sun’iy intellekt texnologiyalari hamda simulyatsion muhitlardan foydalanish orqali individual ta’limni tashkil etishning nazariy va amaliy asoslari yoritilgan. Zamonaviy raqamli ta’lim vositalari yordamida o‘quvchilarning bilim darajasi, o‘zlashtirish sur’ati va individual qiziqishlariga mos ta’lim modelini yaratish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Virtual laboratoriyalar orqali fizik jarayonlarni modellashtirish o‘quvchilarning eksperimental ko‘nikmalarini rivojlantirishda samarali vosita ekanligi asoslab berilgan.

Ключевые слова

sun’iy intellekt virtual laboratoriya simulyatsion texnologiyalar fizika ta’limi individual o‘qitish

Версии на других языках

Русский
В данной статье рассматриваются теоретические и практические основы организации индивидуального обучения с использованием технологий искусственного интеллекта и имитационных сред в преподавании физики. Анализируются возможности создания образовательной модели, соответствующей уровню знаний, темпу обучения и индивидуальным интересам студентов, с использованием современных цифровых образовательных инструментов. Обосновывается, что моделирование физических процессов с помощью виртуальных лабораторий является эффективным инструментом развития экспериментальных навыков студентов.
виртуальная лаборатория индивидуальное обучение искусственный интеллект имитационные технологии физическое образование
English
This article discusses the theoretical and practical foundations of organizing individualized learning in physics education through the use of artificial intelligence technologies and simulation environments. The possibilities of creating an educational model adapted to students’ knowledge level, learning pace, and individual interests using modern digital learning tools are analyzed. It is substantiated that modeling physical processes through virtual laboratories serves as an effective tool for developing students’ experimental skills.
artificial intelligence individualized learning virtual laboratory simulation technologies physics education

Список литературы

1. Tolipov O‘., Usmonboyeva M. Pedagogik texnologiyalar nazariyasi va amaliyoti. – Toshkent, 2017.
2. Ishmuhamedov R. Ta’limda innovatsion texnologiyalar. – Toshkent, 2019.
3. Begimqulov U. Axborot texnologiyalari va ta’lim. – Toshkent, 2020.
4. Luckin R. Artificial Intelligence in Education. – London, 2018.
5. Halliday D., Resnick R., Walker J. Fundamentals of Physics. – Wiley, 2014.