Данная исследовательская работа посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации процесса обучения фундаментальным математическим понятиям и величинам в рамках современной образовательной парадигмы. Освоение понятий величины (длина, площадь, объем, время, масса, скорость) на уроках математики требует от учащихся высокого уровня абстрактного мышления. Ограниченные возможности визуального и динамического представления функциональных зависимостей между этими величинами при традиционных методах обучения приводят к повышению когнитивной нагрузки на учащихся. В статье анализируется педагогический потенциал интеллектуальных систем, основанных на элементах ИИ, как способ решения данной проблемы. В ходе исследования были сопоставлены принципы работы интегрированных в образовательный процесс адаптивных алгоритмических платформ и их преимущества по сравнению с традиционными формами проведения уроков. Продемонстрированы возможности искусственного интеллекта в формировании индивидуальной образовательной траектории на основе анализа поведения и уровня усвоения материала учащимися в режиме реального времени. В частности, с педагогической и психологической точек зрения обосновано влияние динамической визуализации математических величин, виртуального моделирования и автоматизированных механизмов обратной связи на эффективность урока. В рамках данной темы изучен опыт внедрения цифровых технологий в зарубежных и отечественных системах образования и выделены три ключевых компонента обучения математическим величинам с использованием ИИ: индивидуальная адаптивность, интерактивное визуальное моделирование и интеллектуализация формирующего оценивания. Результаты исследования показывают, что эффективное использование технологий ИИ не только существенно улучшает усвоение математических величин, но и способствует развитию у учащихся математической грамотности и навыков логического мышления.

This research work is devoted to the issues of applying artificial intelligence (AI) technologies in optimizing the process of teaching fundamental mathematical concepts and quantities in the modern educational paradigm. Mastering the concepts of quantity (length, area, volume, time, mass and speed) in mathematics lessons requires students to have a high level of abstract thinking. The limited possibilities of visually and dynamically expressing the functional relationships between these quantities in traditional teaching methods lead to an increase in the cognitive load of students. The article analyzes the pedagogical potential of intellectual systems based on AI elements as a solution to this problem. During the research, the principles of operation of adaptive algorithmic platforms integrated into education and their advantages over traditional lesson forms were comparatively studied. The possibilities of artificial intelligence for forming an individual learning trajectory through real-time analysis of student behavior and mastery are shown. In particular, the impact of dynamic visualization of mathematical quantities, virtual modeling, and automated feedback mechanisms using machines on the effectiveness of the lesson is pedagogically and psychologically grounded. Within the framework of the topic, digital experiences in foreign and domestic education systems are studied, and three main components of teaching mathematical quantities through AI are distinguished: individual adaptability, interactive visual modeling, and intellectualization of formative assessment. The results of the study show that the effective use of AI technologies, while significantly increasing the mastery of mathematical quantities, develops mathematical literacy and logical thinking skills in students.