RAQAMLI TA’LIM MUHITIDA MASHINALI O‘RGANISH ASOSIDA BILIMNI BAHOLASHNING INNOVATSION YONDASHUVLARI

Fozilov Shavkatjon Ibrohimjon oʻgʻli; Nurmatov Bekzod Xolmurodovich

doi:10.5281/zenodo.19828102

25.04.2026

Oʻzbekcha

RAQAMLI TA’LIM MUHITIDA MASHINALI O‘RGANISH ASOSIDA BILIMNI BAHOLASHNING INNOVATSION YONDASHUVLARI

Nashr sanasi

25.04.2026

Jurnal

Sun'iy intellektni pedagogik ta'limga tadbiq etishning ustivor yo'nalishlari

Nashr

Sun'iy intellektni pedagogik ta'limga tadbiq etishning ustivor yo'nalishlari

Sahifalar

21-23

DOI

10.5281/zenodo.19828102

Mualliflar

Fozilov Shavkatjon Ibrohimjon oʻgʻli , Nurmatov Bekzod Xolmurodovich

Annotatsiya

Ushbu maqolada raqamli ta’lim muhitida mashinali o‘rganish texnologiyalari asosida talabalar bilimini baholashning innovatsion yondashuvlari tahlil qilinadi. Zamonaviy ta’lim tizimida an’anaviy baholash usullarining cheklanganligi sababli sun’iy intellektga asoslangan intellektual tizimlarni joriy etish zarurati ortib bormoqda. Maqolada adaptiv baholash, avtomatlashtirilgan tahlil, o‘quvchilarning individual xususiyatlarini hisobga olish imkoniyatlari yoritilgan. Shuningdek, mashinali o‘rganish algoritmlarining samaradorligi va ularni ta’lim jarayoniga integratsiya qilish istiqbollari ko‘rib chiqilgan.

Kalit so‘zlar

raqamli ta’lim sun’iy intellekt ta’lim texnologiyalari mashinali o‘rganish bilimni baholash adaptiv tizimlar intellektual platforma avtomatlashtirilgan tahlil

Boshqa tillardagi variantlar

Русский

В данной статье рассматриваются инновационные подходы к оценке знаний обучающихся на основе технологий машинного обучения в условиях цифровой образовательной среды. Обосновывается необходимость внедрения интеллектуальных систем оценки в связи с ограничениями традиционных методов. Анализируются возможности адаптивного оценивания, автоматизированной обработки данных и учета индивидуальных особенностей обучающихся. Также рассматриваются перспективы интеграции алгоритмов машинного обучения в образовательный процесс

искусственный интеллект образовательные технологии цифровое образование машинное обучение оценка знаний адаптивные системы интеллектуальные платформы автоматизированный анализ.

English

This article explores innovative approaches to assessing students' knowledge based on machine learning technologies in a digital learning environment. Due to the limitations of traditional assessment methods, the need for intelligent systems has increased. The paper highlights adaptive assessment, automated analysis, and personalization of learning. It also examines the effectiveness of machine learning algorithms and their integration into the educational process.

digital education educational technologies Keywords: artificial intelligence machine learning knowledge assessment adaptive systems intelligent platforms automated analysis

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Fozilov, S. (2026). Ta’limiy ma’lumotlar asosida mashinaviy o‘rganish yordamida talaba bilimini bashoratlash modeli. Universal xalqaro ilmiy jurnal, 3(3.1), 13-16.

2. Khusanov, K., Kakharov, R., Xolmirzayev, X. E., & Abdullayev, A. (2026). Pedagogical Framework for Developing Students' Python Programming Competencies Using Intelligent Systems. In Pedagogical Innovations in Computer Science Education (pp. 331-364). IGI Global Scientific Publishing.

3. O‘g‘li, F.S.I. (2023). Intellektual ta’lim tizimlarida bilimlarni tizimlashtirish usullari. Science and Innovation, 2(Special Issue 3), 808–812.

4. Yangibayevich, B. (2024). Ta’lim jarayonida sun’iy intellekt va neyron to‘rli texnologiyalar. Collection of Materials, 429.

PDFni ko'rish