Smart Quill Publishing - Related articles

Article

OZIQ-OVQAT TEXNOLOGIYASI TALABALARINING LABORATORIYA VA AMALIY MASHG'ULOTLARINI TASHKIL ETISH VA BOSHQARISHNI OPTIMALLASHTIRISH

Zamonaviy fan: innovatsion yondashuvlar va yosh tadqiqotchilarning dolzarb izlanishlari | Zamonaviy fan: innovatsion yondashuvlar va yosh tadqiqotchilarning dolzarb izlanishlari

Xakimov Sardorbek Maxmud o'g'li

Ushbu maqolada oziq-ovqat texnologiyasi yo'nalishida tahsil olayotgan talabalarning laboratoriya va amaliy mashg'ulotlarini tashkil etish hamda boshqarishni takomillashtirish masal...

: oziq-ovqat texnologiyasi Teaching Factory amaliy mashg'ulotlar kompetensiyaviy yondashuv laboratoriya menejmenti muammoli ta'lim optimallashtirish

Article

AXBOROT TIZIMLARIDA NOFUNKSIONAL TALABLARNING AHAMIYATI VA ULARGA E’TIBORSIZLIKNING OQIBATLARI TAHLILI

Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education | Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education

Mirsaidov Ibroximbek Tolib oʻgʻli, Samanov Shuhrat

Ushbu maqolada axborot tizimlarini ishlab chiqishda nofunksional talablarning (non-functional requirements) o‘rni va ularning tizim sifatiga ta’siri tahlil qilinadi. Ko‘pincha dast...

kiberxavfsizlik Nofunksional talablar axborot tizimlari tizim xavfsizligi unumdorlik masshtablanuvchanlik mavjudlik dasturiy ta’minot sifati tizim barqarorligi foydalanuvchi tajribasi

Article

SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA GETEROGEN MA’LUMOTLAR INTEGRATSIYASI VA TIZIMLARARO O‘ZARO ALOQANI OPTIMALLASHTIRISH ALGORITMLARI

Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education | Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education

Xolmuminov Oybek Tuxtayevich

Mazkur maqolada geterogen ma’lumotlar asosida ishlovchi axborot tizimlari o‘rtasidagi o‘zaro aloqani optimallashtirish masalasi ko‘rib chiqilgan. Turli format va semantik tuzilmala...

optimallashtirish sun’iy intellekt geterogen ma’lumotlar ma’lumotlar integratsiyasi semantik moslashtirish cosine similarity mashinaviy o‘rganish Random Forest